第四届音乐教育大会公益讲座·第6讲｜笔记

AI赋能音乐教学的实践与思考

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第四届音乐教育大会公益讲座·第6讲｜笔记📍

一、从教育信息技术到人工智能的实践经历（00:00）

1. 讲座导入（00:00）

　　本场讲座是第四届音乐教育大会系列公益讲座“AI赋能音乐教学实践”专题板块的第三场，也是这一板块的最后一场。

• 前两场回顾：第一场从AI时代音乐教学的“变与不变”出发，讨论了人工智能进入课堂之后教师角色、教学方式以及学生学习可能发生的变化，同时重新思考了音乐教育中需要坚守的育人价值；第二场进一步走向教学实践，从教育数字化转型、教师知识库建设，到教材概览、教案写作、教学活动设计等具体场景，探讨了AI如何真正服务于音乐教师的日常教学工作。
• 本场内容：聚焦AI智能体的开发与课堂应用；结合真实课堂观察，围绕音乐导赏、演唱、编创、评价等不同教学场景，分享AI智能工具的应用案例；并进一步讨论这些实践背后的教学思考。

　　本场主讲嘉宾雷天胜老师是中小学高级教师、苏州市兼职音乐教研员、苏州市音乐学科带头人，曾荣获江苏省第十届小学音乐课评比一等奖、江苏省第一届艺术教师职业能力展示个人全能一等奖，并在江苏省第二届中小学教师数字素养大赛中获得精品课例。他在《中国音乐教育》等专业期刊发表教学文章40余篇，其中4篇被人大复印报刊资料全文转载，还参与了教育部课程教材研究所相关研究项目以及苏少版2024年版小学音乐教材和教师用书的编写工作。

2. 政策背景与从教经历

　　2024年4月，教育部等五部门印发《人工智能+教育行动计划》，强调促进人工智能与教育深度广泛融合，围绕课前、课中、课后教育教学全过程加强智能教学系统的应用，探索人工智能赋能体育教育、劳动教育、科技教育、美育等有效路径，帮助学生个性化成长。本次分享正是立足于一线教师的教学经历与课堂观察，汇报AI赋能音乐教学的实践与思考。

　　雷老师于2012年9月到江苏省苏州市相城区黄桥实验小学任教至今。在各级教研员和学校领导的关心帮助下，他从一位音乐教育的教坛新秀，逐步成长为苏州市学科带头人、教育拔尖人才、高级教师以及苏州市兼职教研员。回顾十多年的成长经历，他深切感受到江苏对中小学教师数字素养提升的重视——任教以来参加的第一个区级比赛，就与教育信息技术有关。

3. 初涉信息技术：电子白板与学科整合课

　　2014年，学校教技室主任交给雷老师一份通知，让他代表学校参加区级“信息技术与学科整合评优课”比赛。当时他连“什么是电子白板”都不清楚，主任告诉他：学校有四间教室装了电子白板，要用白板配套软件做课件，具体做法可以到网上搜教程。于是他自学了四五十期电子白板软件教程，独立制作课件参赛——东道主选手第一名，他第二名，两人同为一等奖。区教育局宣传报道这项活动时还用了他的照片，这是他从教生涯的第一个区级荣誉，也从此与信息技术结下缘分。

　　一年之后，他又参加了“一师一优课、一课一名师”活动，仍用电子白板上了一节《老虎磨牙》，这节课后来获评部级优课，至今仍可在国家中小学智慧教育平台上看到。

• 教学应用：在《老虎磨牙》一课中，雷老师用大鼓敲击三段音乐，请学生用电子白板笔在屏幕上进行交互连线，判断老师敲击的三段音乐分别对应哪一个动物形象。
• 实践反思：当时学生第一次接触电子白板，连线时还不会滑动操作，也从侧面反映出教育装备的演变过程。

4. 微课比赛与陶笛教学

　　随后，雷老师参加了苏州市相城区的微课比赛。当时的微课比赛与今天的常见做法不同，要求围绕教学中的某一个难点，呈现怎样在信息技术的支持下实现难点突破。区里为此专门组织了培训，讲解用哪些软件剪辑视频、拍摄时要注意哪些事项。当时他正在学校办陶笛班，于是设计了一节以陶笛“波动音”技巧为主题的微课，全程自己拍摄、自己剪辑。

• 教学要点：演奏波动音时，同样需要舌头演奏出不同的吐音与连音——第一个音“索”要吐，后面的“拉”“索”不吐，演奏成连音效果。
• 完整示范：微课最后把《青花瓷》B段完整演奏一遍。
• 成果：获得区微课比赛一等奖。

5. 省级优质课与音乐绘本视频

　　2022年，雷老师代表苏州市参加江苏省小学音乐优质课展评。省级优质课同样对信息技术的应用有要求，他的课题是《山村来了售货员》。这首乐曲讲的是上世纪六七十年代，山村乡村里没有超市小卖部，售货员肩挑货物、走街串巷售卖东西的情景。

　　这是一首典型的标题音乐：全曲分五个部分，作曲家以文字标题提示每一部分的主题内容，如“赶路”“吆喝声与山谷回声”“山村活跃”等，几个标题串起来就是一个完整的故事。教研员据此建议：何不请美术老师围绕每个标题各画一幅画，再把绘画与音乐活动结合，做成可以翻页观看的“音乐绘本视频”。

• 制作方法：先选用一个绘本模板，翻页效果用的是 Office PowerPoint 2010版本之后的“页面卷曲”效果，再与音乐、动画结合起来，即成绘本视频。
• 成果：这节课获江苏省小学音乐优质课展评一等奖，他据此撰写的论文《音乐绘本视频的设计与应用》发表在《中小学数字化教学》上。

6. 数字素养展示活动与智能体开发

　　2025年，雷老师参加江苏省第二届中小学教师数字素养暨人工智能场景应用展示活动（小学专场），于2025年6月23—24日在江苏宜兴举办，并获得精品课例。这项活动由江苏省教科院主办，自2024年起每年一届，设小学专场与中学专场，覆盖所有学科，不是针对某一门学科的展示活动。

• 活动组织方式：小学所有学科分成三个组——A组为理科类学科（数学、信息科技等），B组为语文、英语等学科，C组为通常所说的“小五门”；每个大市只能推一位选手到省里比赛。
• 比赛内容：一是教学智能体开发应用能力展示，围绕学科教学特点分享一至两个教师自己搭建或开发的教学智能体；二是基于智能体介绍其在课例中的课堂教学应用。
• 备赛经历：拿到通知时，雷老师的第一反应是“我们音乐老师还能开发智能体？”他请教了区里第一届参赛的一位美术老师，得知不需要写代码也能实现，于是按指点在网上搜索教程自学，搭建出智能体“西咪”（音乐学习好伙伴）。
• 成果：每个组的第一名要在闭幕式上展示，他的智能体与课例展示获得C组第一名，并在闭幕式上作了展示。

二、音乐课堂应用（01:04）

1. 音乐教学智能体开发与应用（01:24）

　　这一部分分两个板块：先整体介绍“西咪”在哪个平台开发、功能插件如何挂载、知识库材料怎样定向投喂，再从网址开始边讲边操作，方便老师们回看时一步步跟着搭建自己的智能体。在此之前，先通过一个“讲座结构”的提示确认全篇脉络：从教育信息技术到人工智能的实践经历、基于扣子平台的智能体开发与应用、其他数智工具在音乐教学中的应用。

1）智能体的定义与页面构成（23:27）

　　什么是智能体？没有必要从学术上给它下定义，看一个实际案例就能明白。下面以雷老师开发的智能体“音乐小百科”为例，看看它的页面都有哪些内容。

• 名称：顶部显示智能体名称，如“音乐小百科”。
• AI生成标识：下方有“内容由豆包AI生成”的提示。
• 静音按钮：只需文字回复、不需语音播报时可关闭。
• 通话按钮：可进行连续对话，像打电话一样你一言我一语。
• 头像与问候语：展示智能体形象，并附有开场问候。
• 提示性问题：提供几个预设问题，引导用户快速了解功能。
• 对话框：底部的文本输入框，用于输入指令。

　　看到这里就会发现，智能体的手机端界面与豆包、DeepSeek、Kimi、千问等通用大语言模型应用非常相似。那么自己开发的智能体与通用大语言模型究竟有什么区别？下面用同样的提问来对比。

2）智能体的应用：与通用大语言模型的对比（23:48）

　　演示目的（23:49）

　　把同一个问题分别发给“音乐小百科”和通用大语言模型“千问”，比较两者回复的差异。

　　回复内容对比（24:54）

• 问题一：输入“童年”。
  • “音乐小百科”：直接识别为歌曲《童年》，给出歌曲介绍和完整歌词，语言风格亲切，如“小朋友你好呀，童年是一首超级经典的华语校园歌曲，由音乐人罗大佑叔叔……”。
  • “千问”：由于无法确定用户意图，先解释“童年”这个词语的含义，再引导用户明确需求，问“那么说到童年，你想到了什么呢”。
• 问题二：输入“送别”。
  • “音乐小百科”：回复逻辑与“童年”一致，先介绍歌曲，再呈现歌词，语言风格统一。
  • “千问”：提供歌曲介绍、歌词全文、背后的故事等，信息量更大。
• 核心结论：智能体通过后台设定，能针对特定输入（如歌曲名）按预设格式和风格回复；通用大语言模型的回复更全面，但缺乏针对性。

　　回复逻辑与功能（28:24）

　　打开“音乐小百科”时，它的问候语是“你想了解哪首歌曲的介绍和歌词？快来问问我吧”。由此可以推测它的回复逻辑：后台设定了“只要用户输入歌曲名，就按‘介绍＋歌词’两部分格式回答，并使用亲切的语言风格”。

• 上下文记忆功能：智能体能结合之前的对话内容进行回答。
• 功能扩展：除定向回复外，也能理解并回答通用问题。例如问“这两首歌曲哪首更适合三年级学生演唱”，它能结合歌曲特点给出建议并说明理由，如内容共鸣等。

　　“西咪”的戏曲知识辅导（29:30）

　　“西咪”是专为小学生音乐课设计的智能体，特别擅长戏曲类内容辅导，名字取自“小戏迷”的谐音。向“西咪”和“千问”同时提问“请你介绍一下京剧”：

• “西咪”：回复简洁，仅两行，用儿童化语言概括京剧特点，如“京剧是我国的国粹哦！它有生、旦、净、丑四种行当，演员画着好看的脸谱，穿着漂亮的戏服，用唱念做打的方式讲故事，特别有意思”。
• “千问”：回复内容详尽，包含简单的总体介绍、形成历史、表演核心、行当、脸谱与舞台美学、经典剧目、代表人物等，结构像一篇论文。

　　回复准确性的对比（31:11）

• 准确性测试：询问“苏少版小学音乐教材中有哪些戏曲类作品”。
  • “千问”：回复存在“幻觉”，列举的作品不准确、不完整，如遗漏昆曲《卜算子·咏梅》。
  • “西咪”：回复准确，按“序号、年级、单元名称、作品名称”的格式完整梳理，包括京剧、豫剧、昆曲等作品。
• 个性化问题测试：询问“雷天胜老师10月11日在忙什么工作”。
  • “千问”：无法查到具体信息。
  • “西咪”：准确回答其当天将参加第四届音乐教育大会线上公益讲座，并说出分享主题与直播平台。
• 核心结论：通用大语言模型的回复可能不可靠，课堂教学中存在潜在风险；智能体通过定向知识投喂，能有效解决准确性问题。

　　个性化回复与拓展服务（33:11）

• 拓展服务演示：请求“我想听《故乡是北京》这首戏歌”。
  • “西咪”：直接提供可播放的音频链接，点击即可收听，无广告。
  • “千问”：提供多个视频链接，但可能存在广告、会员限制或无法播放等问题。
• 其他功能：智能体还能提供歌谱、教学视频等资源。资源可靠、可直接使用，更适合课堂教学场景。

　　“西咪”的搭建与开发介绍（37:01）

　　接下来分两个板块介绍“西咪”的开发：一是整体介绍它在哪个平台开发、功能插件如何挂载、知识库材料怎样进行定向投喂；二是从网址开始，边讲解边操作，方便老师们回看时自行跟随搭建。

3）智能体的开发（37:38）

　　“西咪说播客”介绍（38:10）

　　下面是当时参赛现场的介绍视频。展示背景为2025年江苏省第二届中小学教师数字素养暨人工智能场景应用展示活动（小学专场），于2025年6月23—24日在江苏宜兴举办。

• 参赛信息：C14选手，任教学科为音乐，分享的智能体名称为“西咪说播客”，课题为“AI学伴探秘小戏园”。
• 智能体身份：西咪是一位热爱音乐且精通中国戏曲知识的智能体，定位为“小戏迷”。
• 开发初衷：2022年版艺术课标中“戏曲”是一个高频词汇，一共出现了87次，但小学音乐戏曲教学却面临以下痛点。
  • 专业术语抽象难懂
  • 学生兴趣不足
  • 互动性差
  • 缺乏个性化辅导工具

　　开发背景与平台介绍（39:32）

　　智能体基于通用大语言模型平台开发，主要推荐两个平台：扣子（Coze）平台，为本次演示使用的主平台；豆包APP，功能与扣子相似，同样可以开发智能体。输入网址进入平台，首次登录需输入手机号并获取验证码。

　　智能体功能与结构（39:47）

• 人设与回复逻辑区：设定智能体以怎样的思路回复用户问题，回复质量主要取决于这里的设定。
• 插件与工作流：插件可以想象成工具，比如学生想找戏歌《梨花颂》，就要准备好音乐搜索插件；工作流就是工作流程，学生想让智能体生成一段音乐，就需要采集需求、匹配音乐要素、最终生成音乐文件。
• 知识库：知识的多寡决定回复问题的精准度，可包含戏曲类知识、教学研究、教材内容、教参内容等。
• 交互方式：每次见面都热情打招呼，可以聊京剧四大行当、唱腔与方言的关系、江苏籍音乐家等话题。
• 常驻地：扣子商店（输入网址搜索即可找到）和豆包APP，也可以把智能体添加到手机桌面。

　　智能体的应用场景（42:22）

• 课前预习：学生可询问戏曲基础知识，如“戏曲是什么”“为什么要学戏曲”。戏曲是以歌舞化为特征的中国传统戏剧形式，注重写意，凝聚着中华优秀传统文化精髓。
• 课中答疑：解答具体问题，如“戏曲都有哪些伴奏乐器”——曲笛、笙、琵琶、三弦、二胡、京胡、板胡，以及武场乐器中的板和小锣。
• 课后辅导：了解地方戏曲知识，如江苏本地戏曲有昆曲（人类口头和非物质文化遗产代表作），著名剧目有《牡丹亭》《十五贯》等。

　　智能体的优势与学习经历（44:27）

• 与通用大模型（文心一言、DeepSeek、Kimi等）的区别：
  • 定位为小学生音乐学习助手
  • 特别擅长戏曲知识
  • 回答通俗易懂、生动有趣
  • 回答控制在80个字以内
  • 可定制头像和声音
• 学习经历：
  • 学习14份权威文献，包括戏曲专著、《中国音乐词典》中的戏曲内容以及核心期刊上的戏曲知识
  • 学习主人公开发表的37篇教学研究论文
  • 学习不同版本音乐教材中的戏曲内容

　　用户反馈与总结（46:17）

• 学生反馈：声音好听，每次回答都很亲切、很温柔；很博学，知道许多戏曲知识；更喜欢武生了，因为耍刀的时候非常酷；武生虽酷，唱腔太少，还是更喜欢老生，他们的唱腔非常好听。
• 家长反馈：最关心智能体的可靠性以及数据安全性，因为是孩子的老师开发并训练的，感到放心。
• 总结：西咪是热爱音乐、精通中国戏曲知识的智能体，可以到扣子商店和豆包APP中去找它。

2. 扣子平台介绍（48:39）

1）扣子平台操作页面选择（48:42）

　　经过多次尝试，旧版操作页面更便于修改和编辑，建议进入平台后点击“回到旧版”按钮。如果找不到“回到旧版”按钮，可能是浏览器版本、浏览器类型或电脑系统兼容性问题导致的。

2）回到旧版操作指南（49:17）

　　遇到上述情况，可以扫描专门制作的二维码获取一份解决方案文档，共五步，从打开电脑端微信搜索“光叔”开始，按文档指引操作即可完成。

3）扣子平台基础功能与积分机制（50:18）

　　屏幕上是两个平台的网址：扣子平台（https://www.coze.cn/home）与腾讯元器（https://yuanqi.tencent.com），两者操作相似，都可以开发智能体，本次以扣子平台为例演示。

• 积分与收费机制：每天登录都会赠送积分，积分充足时平台完全免费；若当天反复测试消耗积分过多，系统会提示充值积分。正常使用情况下平台保持免费，对用户很友好。
• 项目开发功能：点击“项目开发”可查看所有已创建的智能体，任意点击一个即可进入实时修改。

4）创建智能体（51:04）

• 创建入口：点击页面上方的“创建”按钮，在弹出的对话框中选择“创建智能体”（而非“创建应用”）。
• 基础信息填写：带星号的为必填项，其余可暂不填写；名称可随意命名，后续随时修改；介绍用一句话描述即可，如“小学生音乐课上的戏曲学习助手”，同样可实时修改。
• 确认创建：填写完成后点击“确定”，进入智能体编辑页面。

5）编辑页面布局与功能介绍（52:17）

　　进入编辑页面后可以看到三个区域：最左侧是人设与回复逻辑区，用于设定智能体的人设和回复逻辑；中间是编排区，是核心编辑区域；最右侧是预览与调试区，可以实时预览和测试智能体的效果。这样设计非常合理——每对智能体进行一步设定，都可以随时在右侧对话框输入内容进行测试，看它有没有达到要求。

• 名称修改：点击左上角名称旁的文本输入标志，可随时修改智能体名称。

6）智能体头像生成与修改（52:53）

• 上传本地图片：点击头像区域，选择本地图片上传。
• AI自动生成：只要有了智能体的名称和基础性介绍，AI就能判断这个智能体是干什么的，据此生成头像。
• 生成效果示例：输入“小学生音乐课上的戏曲学习助手”后，AI通常会生成与戏曲要素相关的头像，如脸谱最为常见。
• 头像调整：对生成结果不满意可重新生成，也可修改底色（如绿色、蓝色），点击“确认”后头像即更新。

7）关闭深度思考与调整回复长度（56:52）

　　智能体默认挂载了豆包模型，未做任何设置时，它其实就相当于一个豆包。让学生与这样的智能体交互，如果每个问题都要深度思考三四十秒，课堂效率就会受影响，因此需要先把深度思考关掉。

• 关闭深度思考功能：
  • 操作入口：点击模型下方的设置区域，弹出详细设置面板。
  • 关闭步骤：找到最下方的“深度思考”区域，将“深度思考”开关和“深度思考的程度”选项一并关闭。
  • 功能效果：关闭后，模型跳过深度思考环节，直接生成文本回复。
  • 验证方法：每次完成设置后，在右侧“预览与调试区”提问测试，确认设置生效。
• 控制回复长度（58:06）：
  • 设置方式：在左侧“人设与回复逻辑”区域，以最直白的方式直接向模型提出要求。
  • 具体指令：例如“所有问题的回复，请控制在90字以内”。
  • 应用场景：适用于线上分享需要快捷回复，或教学对象为小学生、初中生等阅读能力有限、不希望增加阅读负荷的情况。
  • 测试效果：设置后再次提问“介绍一下京剧”，模型就把回复控制在90字以内，只保留核心信息。

8）智能体语言风格与回复优化

• 调整语言风格：在“人设与回复逻辑”中继续提出风格要求，例如“你是小学生音乐课上的AI助手，回复问题时，请让你的语言风格尽可能有趣、通俗易懂”。
  • 效果对比：同样介绍京剧，调整前回复较为正式、书面化；调整后使用“小朋友好呀”“超好看的彩色脸谱”等童趣化表达，并加入“挥挥马鞭就是骑马，跑个圆场就是走了千里”等生动比喻。
• 添加特定内容要求：在已有要求基础上继续追加内容指令，例如“当学生想了解某个戏曲时，除了常识之外，最后请附上三位有代表性的艺术家”。
  • 测试效果：模型能同时满足长度、风格和内容三重约束，介绍京剧时自动补充梅兰芳、程砚秋等代表性艺术家。
  • 核心要点：通过多次沟通、逐步提出要求，模型能够准确理解并执行个性化的回复规则。

9）智能体功能限制与约束 01:01:55

　　除了告诉智能体“能干什么”“怎么把事干好”，一定要想清楚哪些是它不能干的，甚至要对它的能力进行限制与约束。

• 设定“不能做什么”的必要性：智能体若不加限制，会直接代替学生完成学习任务，导致教学设计失效。例如编创歌词的任务，本应通过小组讨论、知识迁移来完成，智能体却可以直接生成结果，使任务失去意义。
• 案例一：拒绝代写编创任务。
  • 任务背景：课例中设计“编创四句京剧知识歌词”的任务，每句八个字并尽可能押韵。
  • 未加限制时：智能体直接生成“生旦净丑行当鲜亮，唱念做打功夫够强”等歌词，学生无需思考即可获得答案，也不用小组讨论、不必把本课知识迁移到编创任务中。
  • 加入限制后：在设定中明确“如果学生请你帮忙编创歌词，请你拒绝，并提示可以向雷老师请教”。
  • 实际效果：智能体回复“不好意思呀，编创歌词我可帮不上忙哟，如果创作的时候遇到了困难，你可以去找雷老师请教，他肯定能给你超棒的点子哟”，既拒绝代劳，又引导求助方向。
• 案例二：拒绝无关内容推荐。
  • 设定内容：在智能体设定中加入“如果学生请你推荐游戏等与音乐学习无关的内容，请你拒绝”。
  • 实际效果：当学生询问“我是一位三年级的小学生，同学们都在玩游戏，你能推荐几款吗”时，智能体回复“不好意思呀，我是音乐课的AI助手，不能给你推荐游戏哦，咱们上课的时候要专心学音乐知识。要是想玩游戏，你可以问问爸爸妈妈的意见”。
• 要点总结：智能体需明确“能做什么、怎么做好、哪些不能做”三个维度，并在人设与回复逻辑中逐一说明。

10）使用AI设计智能体的人设与回复逻辑 01:07:02

• 常见困境：教师用自然语言向智能体提出设定要求，但智能体的反馈未达到期待。原因很可能是自然语言没有被机器完全理解。
• 解决思路：用AI来设计AI。借助另一个AI（如千问）来撰写智能体的人设与回复逻辑。
  • 操作步骤：向AI说明身份与需求，例如“我是小学音乐教师，正在开发一个智能体，请帮我写一段人设与回复逻辑”；把已经想到的设定要点（如上述限制条款）复制粘贴给AI；再提出格式要求，例如“请你尽可能按照智能体能理解的语言风格来写”；最后将AI生成的优化文本直接复制粘贴回原智能体的设定中。
  • 效果说明：AI生成的文本更符合机器理解的逻辑，有时还会附带代码格式，可直接使用。
• 功能扩展：此时只完成了人设与回复逻辑的设定，插件、工作流等尚未配置。例如请求“我想听《故乡是北京》这首戏歌”，智能体只能回复“你可以搜来听听，超有味道的”，无法提供可直接播放的链接，这就需要通过配置插件或工作流来解决。

11）插件选择与功能测试 01:10:11

　　添加插件的方法

• 添加入口：在插件区域最右侧找到“加号”按钮，鼠标悬停会提示“添加插件”，点击即可进入插件市场。
• 插件市场：扣子平台已提供大量现成插件，可根据实际需求选择，如“链接读取”插件可以把链接里的内容读取出来。
• 添加方式：点击插件右侧的箭头展开详情，点击下方的“添加”按钮即可完成挂载。
• 添加效果：添加成功后，插件会显示在技能区域的插件列表中。

　　插件的检索与筛选

• 关键词检索：插件数量庞大，逐个浏览耗时，可通过关键词快速筛选，例如输入“音乐”，系统会自动筛选出与音乐相关的插件。
• 常用音乐插件：
  • AI乐队：通过描述生成音乐，适合创作类教学需求。
  • 网易云音乐：包含四个子插件，可获取每日推荐歌单、音乐播放链接、歌单搜索、歌单详情。
• 选择原则：根据教学场景的具体需求选择对应功能的插件。

　　插件的测试与验证

• 测试必要性：插件挂载后不一定能完全满足需求，必须通过实际对话验证。
• 测试方法：向智能体发送真实请求，观察插件能否正确调用并返回结果。
• 测试案例：请求播放《故乡是北京》，网易云音乐插件会显示正在调用，并成功返回搜索结果，点击后可播放。
• 注意事项：有些插件返回的内容需要二次查找，部分资源可能包含广告或需要会员，需实际测试确认。

　　最优插件的筛选

• 筛选方法：通过反复调试对比，找到最符合需求、操作最便捷的插件。
• “听歌”插件：相比网易云音乐，该插件返回的播放链接点一下就能直接播放，无需二次查找，效率更高。
• 测试效果：请求播放《故乡是北京》时，“听歌”插件直接返回可播放的音频链接。

　　扩展功能：歌谱查找

• 新需求：为辅助编创教学，需要智能体能够查找歌曲的歌谱图片，看看结束音落在哪个音上、都用到了哪些音。
• 插件选择：添加头条搜索相关插件，包括头条搜索/browse（获取网页、PDF等内容的标题和正文）、头条搜索/search（搜索用户询问的内容）、头条图片搜索（在头条站内查找图片）。
• 测试结果：添加后请求查找《故乡是北京》的歌谱图片，智能体成功返回歌谱图片，点击可跳转查看。
• 通用方法：其他功能需求均可通过“添加插件—实际测试—筛选最优”的流程来实现。

12）插件筛选与优化 01:16:43

• 核心原则：按需配置，不追求大杂烩。根据本节课实际需要用到的功能，只挂载对应插件；如果开发智能体只为追求功能强大，那就不必费心思自己开发，通用大语言模型的功能肯定更全更强。
• 插件冲突问题：同类插件不宜同时挂载。例如同时挂载网易云音乐等多个音乐类插件，用户提出听歌需求时，智能体无法判断优先调用哪一个；若调用了体验较差的插件，反而影响整体效果。
• 结论：插件配置宁缺毋滥，精准匹配需求才是关键。

13）工作流创建与任务分解 01:18:00

　　工作流与插件的区别

• 插件：针对单一功能，如找歌、找谱、通过文本生成图片或视频。
• 工作流：用于处理需要多个步骤协同完成的复杂任务。
  • 举例：拍摄纪录片脚本的生成流程——读取用户提供的视频链接；提取视频中的音频（文字旁白）；把音频转成文字；将文字以Word格式输出。
  • 单一插件无法满足此类多步骤需求，需自定义工作流。

　　创建工作流

• 命名规则：名称必须以字母开头，不能用汉字。示例：输入“视频转文本”会提示错误，改用拼音“shipinzhuanwenben”即可。
• 描述填写：需清晰说明工作流的功能，让大模型理解何时调用。示例描述：当用户输入视频或网址，读取视频、提取音频、输出文本、导出Word文档。

14）工作流节点添加与配置 01:20:50

　　工作流页面结构

• 页面布局：最左侧为起点，最右侧为终点，中间空白区域用于添加节点。
• 添加节点：点击“添加节点”，根据需求选择对应功能模块。

　　节点配置步骤

• 第一步——读取链接：添加链接读取类的节点，让智能体进入用户提供的链接并读取其中的内容。
• 第二步——读取视频：添加大模型节点，并配置相关技能。
  • 在技能中搜索“视频”，可选视频合成、短视频生成、短视频策划、视频搜索、短视频转文案等。
  • 示例：选择抖音的“短视频转文案”功能，实现视频读取。
• 第三步——音频/文本转换：若上一步无法直接输出文字，需添加“音频转文本”或“音频提取”节点；若某节点能直接实现目标，可跳过中间步骤，直接连接至输出。
• 测试运行：搭建完成后点击“试运行”，在右侧输入网址测试流程是否顺畅。工作流搭建较费时间，需反复调试。
• 知识库的补充作用：让智能体掌握个性化或教材特定内容。例如未搭建知识库时，智能体无法回答“雷天胜老师10月11号在忙什么工作”这类个性化问题；通过知识库配置，可让智能体按指定版本回答教材相关问题。

15）创建知识库与上传文档 01:24:31

　　添加已有知识库

• 添加知识库：在智能体配置页面点击“添加”，即可选择已创建的知识库。若已创建多个智能体，知识库列表会积累大量已有资源，可直接选用，例如选择“教学研究”知识库，其中包含老师发表的多篇论文。
• 知识库的作用：智能体回答问题时，会基于知识库中的文档内容进行回复。例如若询问一节戏曲课的座位怎样编排，智能体可依据知识库中“音乐课常见座位编排”的论文内容来回答。
• 删除知识库：点击“从智能体移除”即可取消关联；首次使用时知识库列表为空。

　　创建新知识库

• 创建入口：点击左侧“创建知识库”按钮，必须先创建知识库才能上传文本。
• 填写信息：带星号的为必填项，需输入数据集名称（如“苏苏小戏迷”）和描述。
• 创建方式：支持创建扣子知识库、关联火山知识库或连接企业本地知识库。
  • 扣子知识库：支持图片、文本、表格，适合轻量检索场景。
  • 火山知识库：支持文本、表格，精细化切片管理，适合企业客户场景。
• 导入类型：可选择“本地文档”上传文件，或“自定义内容”在线创建编辑。
• 完成创建：点击“创建并导入”进入上传页面。

　　上传文档与添加到智能体

• 上传文件：支持PDF、TXT、DOC、DOCX、MD等格式，最多可上传300个文件，每个文件不超过100MB，PDF最多500页。
• 处理流程：点击上传或拖拽文档—点击“下一步”—系统自动分析文档—点击“确认”。
• 继续添加：确认后点击“添加”，可继续上传其他文档，支持多种格式混合添加，例如可同时上传“苏少版戏曲类作品一览表.doc”和“10月11日工作安排.doc”。
• 添加到智能体：点击“添加到智能体”，即同意将该文本纳入智能体的知识来源。

　　知识库验证与效果

• 验证方法：向智能体提问知识库中的具体内容，检验回答是否准确。
• 效果示例：询问“苏少版戏曲类作品”时，智能体可结合文档回答“雷老师10月11日上午参加直播活动，分享的主题为……”。原始文档里只是简单的一句话和一张系列讲座截图，智能体就能据此组织出回答。
• 核心要点：添加知识库是搭建智能体最重要的一步，能有效避免回答不准确、不严谨或出现“幻觉”的问题。

16）智能体记忆与对话记录管理 01:30:18

　　记忆功能用于管理智能体与用户对话记录的保存时长，以及用户上传文档的保留策略。如果对对话记录或上传文件的保存时间有个性化需求，可以在“记忆”功能中进行自定义设置；默认设置正常，无需额外操作。

17）智能体对话体验美化 01:30:39

　　未加美化时，学生打开对话页面只有智能体名称加头像，背景纯白，比较晃眼睛。可以在“对话体验”中设定背景图片、音色以及引导性的问题。

• 背景图片设置：
  • 操作入口：在智能体编辑页面找到背景图片设置区域，点击上传或将图片拖拽到指定位置。
  • 支持格式：png、jpg、jpeg格式的图片。
  • 操作步骤：点击上传区域，选择提前准备好的图片；等待几秒钟完成上传；上传成功后，对话页面即显示背景图片。
• 开场白设置：
  • 功能作用：设置智能体与学生开始对话时的问候语，让页面不再空白，更具引导性。
  • 设置方法：在开场白输入框中输入预设的问候语，右侧预览区会同步显示效果。
  • 示例：“同学们，你们好。我是苏苏小戏迷，很高兴在音乐课上与你们相遇。”
  • 预设问题：可同时设置一些引导性问题，如“戏曲的行当”等，帮助学生快速了解对话方向。
• 个性化定制：所有内容均可根据实际教学需求灵活调整，操作难度不高。

18）智能体发布与审核流程 01:33:02

• 发布操作步骤：点击“发布”按钮，然后选择“下一步”。如果是第一次创建智能体，默认选项为空白，需要手动选择发布渠道，默认发布到扣子商店。
• 发布渠道说明：
  • 扣子商店：当前默认支持的发布渠道，可正常使用。
  • 豆包渠道：此前可将智能体发布到豆包并添加到手机桌面，但该功能已于7月15日停止，目前不再支持。
  • 其他渠道：平台仍支持发布到其他渠道，但豆包渠道已不可用。
• 审核与查找：发布后平台会进行审核，一般在半小时内完成；审核提交后点击“完成”即可；审核通过后，可在扣子商店中找到已发布的智能体。

19）智能体应用与分享方式 01:34:03

　　在作品社区中查找智能体

• 查找路径：回到扣子平台旧版主页，找到“作品社区”板块，使用上方搜索框进行搜索。
• 搜索方法：输入关键词（如“西咪”），即可找到对应的智能体及其系列作品。
• 获取链接：点击选中的智能体，页面会生成一个专属网址，复制该网址即可用于后续分享。

　　分享智能体的两种方式

• 方式一：浏览器直接访问。适用于未来教室等固定设备环境，提前将网址收藏在所有设备的浏览器中，学生即可直接打开对话。
• 方式二：二维码扫码访问。适用于小组平板等移动设备，将复制的链接通过二维码生成工具（如草料二维码小程序）转换为二维码，学生用平板扫码即可进入对话。

　　发布与审核确认

• 审核状态确认：在作品社区中搜索已开发的智能体名称（如“苏苏小戏迷”），确认是否已通过审核并上架。
• 发布流程总结：基于扣子平台的智能体开发、发布及应用，完整流程为：开发配置—提交审核—上架作品社区—复制链接—生成二维码—学生扫码使用。

　　平台下线后的替代方案

• 背景：2025年7月15日起，部分平台下线了智能体服务。
• 替代方案一：仍可通过网页版继续使用已开发的智能体。
• 替代方案二：联系第三方技术人员，将智能体链接打包生成可在手机或平板上安装的应用。
• 操作建议：课程有回放，遇到问题可逐步回看操作，有需求可自行尝试上述方案。

3. 课例介绍 01:36:36

　　课例部分当时按四个板块分享：课例概况、资源工具、教学实施、特色创新。

1）课例概况：AI学伴探秘小戏园 01:36:49

• 课例名称：AI学伴探秘小戏园，选自小学五年级下册（2012审定版）教材。
• 单元背景：该单元是小学阶段此版本教材中唯一的戏曲主题单元。
• 单元大观念：戏曲艺术作为中华传统文化的视听载体，蕴藏着独特的文化密码与情感脉络。
• 单元基本问题：戏曲艺术有哪些独特的表现要素？如何通过现代技术解码戏曲的文化内涵？
• 单元课时安排：
  • 学时1：唱声韵《梨园英秀》——课时任务：AI学伴探秘小戏园（本课）。
  • 学时2：探程式《谁说女子不如男》——课时任务：解析腔调唱响小戏园。
  • 学时3：融新声《急急风》《京调》——课时任务：人机协同创演小戏园。
• 数字工具支持：本单元主要使用三个数字工具——西咪（智能体）、X Studio、AIC智能课堂系统。

　　本课作品为戏歌《梨园英秀》，由三个部分组成：第一部分是锣鼓经，如“嘟噜八大仓嘿嘿”；第二部分是中国戏曲知识的念白，如“中国戏曲是天下美名扬，南昆北曲，东柳和西梆……”；第三部分是演唱部分。

• 学情分析：依据课标中六项音乐学习任务的学业要求及五年级学生的学情特点。
• 教学目标：涵盖知识技能、概念理解等维度，共四个方面。
• 教学重难点：
  • 教学重点：掌握戏歌与儿童演唱形式、节奏、歌词内容等方面的差异；理解戏曲程式化表演对情感表达的作用。
  • 教学难点：兼顾“唱”与“做”的同步性，在AI辅助下完成念白部分的编创；从文化传承的角度理解戏曲“声情并茂”的美学特征。

2）资源工具：软件、硬件与教学资源 01:38:32

• 软件工具之一是教师自行开发的智能体“西咪”：学生在它的支持下开展编创活动，它可以回答学生的问题，如“京剧的四大行当是？”“戏曲唱腔与方言有何关系？”等。

• 软件工具之二是网易云音乐的X Studio：这是二声部演唱很好的AI工具，给虚拟人声挂上音色，将旋律和歌词输入后即可完成合唱。

• AIC智能课堂系统：这是一套智能循证系统，提前输入教学设计后，通过两个机位全程采集师生学习的全过程，形成分析报告。
• 硬件工具：一体机、平板等。
• 教学资源：教材、两件武场乐器、电子琴等。

3）教学实施：任务、评价与活动 01:40:39

　　实施过程分为三步走：任务驱动，通过“学习单”明确任务——除歌曲学唱外，还需完成中国戏曲的编创；基于任务设计评价量规；再实施学习活动，分为“探、唱、创、展”四个环节。

　　第一个环节“探”，要解决的是手机与一体机如何实现智能体的联动：先在手机上安装希沃手机端，通过扫码把手机投屏到一体机上，智能体可以悬浮于课件之上。不需要对话时可最小化隐藏，不影响PPT正常播放；需要时点击即可弹出对话框，学生提出的关键问题全班都能听到，实现生态连接。

　　课堂上，雷老师带着学生继续走进中国戏曲，并请出自己创作的AI智能体“西咪”作助教与学生见面，随后的环节便是学生编创结果的展示。

4）特色创新：数智工具的全景式应用 01:42:58

• 数智工具的全景式应用打破了课堂的物理边界。
• 课堂数据的全学程采集：通过AI系统采集课堂行为数据，呈现鲜活的课堂样态。
  • 教师讲授：26分22秒，占59%。
  • 指导型师生互动：5分09秒，占12%。
  • 学生自主：13分15秒，占30%。
• 总结：西咪成为学生的戏曲学习好伙伴。
• 延伸资源：完整课例的教学设计文本及视频详细版收录于相关书籍中，也可在江苏智慧教育平台（江苏省名师空中课堂）搜索“AI学伴探秘小戏园”观看。

4. 其他数智工具在音乐教学中的应用 01:43:47

1）数字人 01:43:54

• 常用工具：豆包、即梦等，可快速生成虚拟人物形象。
• 应用意识：在AI普及之前，教师早就有使用虚拟人物辅助教学的意识——请虚拟人物介绍民族舞蹈、讲解文化背景、讲讲西藏踢踏舞的技术动作，也有人用作曲家的照片让他们“说话”。只不过这几年AI快速发展之后，大家一下子倾向于选择可以动的虚拟人物来呈现。
• 使用建议：做出一个数字人很简单，关键是要动脑筋想清楚怎么用。不必非要让他跳一跳、转一个圈来吸引学生。
• 教学案例：苏少版新教材“儿歌·同心圆”单元。
  • 单元包含多首少数民族儿歌，如《彝家娃娃真幸福》（彝族）、《节日舞曲》（新疆柯尔克孜族）、《草原上》（蒙古族）。
  • 仅用数字人生成静态图片，介绍具体知识点时仍使用真实图片。
  • 效果：看着真实的图片，讲到什么就呈现什么，比让一个虚拟人物张嘴眨眼来介绍更加生动，也不会干扰学生的注意力。
• 核心要点：技术应用的关键在于教学设计，而非技术本身。

2）AI视频 01:46:47

• 核心方法：组合使用多个AI工具，而不要用一个数字工具单打独斗，要学会打“组合拳”。
• 制作流程（以“陕西寻宝记”视频为例）：
  • 脚本生成：向AI提出需求，获取陕西最具代表性的“十张名片”，再请它写成每张名片约5秒的视频脚本。
  • 视频生成：将脚本交给即梦，逐条生成视频片段（建议逐个生成，而非一次性生成全部，效果更佳）。
  • 后期合成：使用剪映拼接片段，添加背景音乐。
• 教学应用：苏少版六年级“北国豪情”单元，包含陕西民歌《唱的幸福落满坡》及山西作品，通过视频帮助江南学生了解两地文化。
• 视频内容示例：西安古城墙、宝塔山、羊肉泡馍、秦岭大熊猫、大雁塔、信天游、肉夹馍、安塞腰鼓、华山等。

3）AI编曲软件 01:49:23

• 工具名称：Melo（网页版，扫码即可使用）。
• 功能特点：支持多种输入方式与AI交互。
  • 文本描述。
  • 上传音频片段，如学生哼唱改编的旋律。
  • 上传学习单中的绘画或关键词。
• 积分机制：每日登录赠送50积分，可生成一首歌曲。
• 教学案例：江苏省“数智赋能”培训活动。
  • 任务背景：这是一次典型的任务驱动式培训，要求每市派音乐、美术教师各四位，围绕承办地淮安的非遗项目开展跨学科主题学习，提前查阅文献，了解这些非遗在传承中遇到的困境及解决办法。
  • 选题：将非遗“博里农民画”与“南闸民歌”结合起来传承。
  • 创作过程：根据农民画《欢乐竞赛》的内容，结合南闸民歌的风格谱曲；再将清唱音频上传至Melo，生成编曲版本。
  • 生成效果：包含前奏、童声演唱、号子式演唱形式及尾奏。
  • 问题与修正：AI生成的内容经常不准确，例如把“欢乐的竞赛”中的多音字唱错，可通过二次对话说明并纠正，要求重新生成。
• 提示词示例：
  • 说明附件中的清唱是原创儿歌，演唱形式为领唱与齐唱，后半句重复的部分是齐唱的内容。
  • 明确要求：有前奏、劳动号子风格、音乐轻松诙谐、领唱与齐唱用童声、有尾奏。
  • 附上完整歌词，防止AI识别错误。
• 方案选择：AI会提供多个编曲方案（含乐器配置说明），可根据需要选择，也可要求更换思路重新生成。

三、3R技术 01:57:08

1. 3R技术对比与应用场景 01:57:13

　　这张对比表格由豆包生成。目前还没有看到戴着VR眼镜上音乐课的，但老师们已经有了把技术与真实情境相结合的意识。

• VR（虚拟现实）：完全沉浸式的虚拟世界体验。
  • 屏蔽现实世界，通过头显创建虚拟环境。
  • 依赖高分辨率显示屏和运动传感器。
  • 互动属性：仅与虚拟环境互动，无现实场景参与。
• AR（增强现实）：现实世界叠加虚拟信息的体验。
  • 保留现实环境，通过摄像头捕捉真实场景。
  • 叠加文字、图像等虚拟内容。
  • 互动属性：表层互动，虚拟信息不遵循现实物理逻辑。
• MR（混合现实）：虚拟与现实深度融合的智能空间。
  • 结合VR沉浸感与AR虚实叠加优势。
  • 虚拟物体与现实环境深度融合。
  • 互动属性：双向互动，虚拟物体遵循现实物理逻辑（如受墙壁阻挡）。

1）音乐课堂中的3R技术应用案例

• 案例一：苏中数字民歌馆（苏州昆山李老师）。
  • 应用于苏州市优质课比赛，课题为《拔根芦柴花》。
  • 利用人工智能技术生成虚拟的“苏中数字民歌馆”。
  • 功能设计：点击进入场景后有操作提示；虚拟导游发布本节课的情境任务；墙上的画作走近即可播放歌曲音频并显示相关介绍。
  • 留有空白区域，待学生学完本课后补充完善。
• 案例二：虚拟人物参观校园（苏州吴江孟老师）。
  • 应用于苏州数字化音乐课比赛，课题为《校园的早晨》。
  • 将学校真实照片传给AI，生成虚拟人物带领参观校园的视频。
  • 核心技术：主要使用了“首尾针”技术。
• 案例三：真实表演与虚拟情境融合（江苏省优质课一等奖崔老师）。
  • 课题为《灯官报灯名》。
  • 学生真实表演与虚拟花灯背景结合，实现虚实融合的舞台效果。
• 案例四：金针术（演唱评价工具）。
  • 功能：演唱时采集学生声音，通过绿色/红色比对判断哪一句唱得好与不好。
  • 该软件自带教程，易于上手。

2）技术应用的关键思考

　　任何一个人工智能工具学起来都不难，半天、一天，甚至简单的十分钟就能学会。难就难在怎样真正能够为音乐课助力，让音乐课更加有意思，让教学目标的实现真正得到助力。技术好学，而怎样有效应用，还需要持续探索。

四、人工智能时代对音乐好课标准的审视 02:00:50

1. 人工智能时代音乐“好课”的四大特质

　　教师对音乐“好课”评价标准的认识存在分歧，源于对新课标理解不深、实践经验不足，以及AI技术对传统教学模式的冲击。

　　基于江苏省第十一届小学音乐优质课的观察，好课有四大核心特质：设计感，课程需精心设计、体现教学规律；参与感，学生能深度参与课堂活动；真实感，教学情境与内容贴近真实；松弛感，课堂氛围自然、不紧绷。四重特质相辅相成、有机融合，既是遵循音乐教学规律，也是AI与课堂教学深度融合的必然要求。

　　相关思考写成文章发表于《中国教师》2026年第6期，可作为拓展性阅读。

2. 通用大模型与教师自主开发智能体的对比 02:02:24

　　通用大模型具有广泛的能力，但面对具体的音乐教学场景时缺乏针对性。教师自主开发的智能体基于扣子平台开发，能结合教师的教学经验、学科知识和学生实际需要进行设计与调整。

　　AI赋能音乐教学并不只是学会使用某一种工具，更重要的是教师能否从真实的教学问题出发，将自己的专业判断和教学经验融入技术应用，让技术真正为教学服务。

3. AI赋能音乐教学实践专题板块总结 02:03:07

　　本场是“AI赋能音乐教学实践”专题板块的最后一场。回顾三场讲座：第一场讲AI时代音乐教学的变与不变，属于理念认识；第二场讲AI工具在备课、教学设计等场景中的应用，属于工具应用；第三场讲AI智能体的开发与课堂实践，属于实践探索与反思。三场讲座切入的角度不同，但都指向一个共同的问题：在人工智能不断发展的今天，如何更好地发挥音乐教师的专业价值，让技术真正服务于学生的音乐学习和成长。

五、知识小结

主题	核心观点	主要论据	文中金句
AI赋能音乐教学的实践与思考（整体讲座）	人工智能与音乐教育深度融合需以教师专业判断为根基，技术应服务于真实教学问题	①教育部《人工智能+教育行动计划》政策背景；②雷天胜老师从电子白板到智能体开发的十余年实践历程；③通用大模型与教师自建智能体在准确性、适切性上的对比	“技术好学，难就难在怎样真正能够为我们的音乐课助力。”
教师数字素养发展历程	教师数字素养提升是渐进过程，与职业成长相伴相随	①2014年电子白板整合课比赛获区级一等奖（第二名）；②“一师一优课、一课一名师”活动获部级优课；③微课比赛、省优质课、省数字素养展示活动的持续进阶	“我的从教生涯的第一个区级荣誉，真的就是和信息技术有关系的。”
智能体开发平台与原理	基于扣子（Coze）平台，教师无需编写代码即可开发教学智能体	①平台每日赠送免费积分；②人设与回复逻辑区、插件与工作流区、知识库区三大核心板块；③预览与调试功能支持实时优化	“我们可以用AI来设计AI。”
智能体人设与回复逻辑设计	智能体需明确“能做什么、怎么做好、不能做什么”三层逻辑	①回复控制在90字以内、语言风格童趣化；②附加代表性艺术家信息；③拒绝代编歌词、拒绝推荐游戏等约束设置	“除了告诉他你能干什么、怎么把事干好，一定要想清楚哪些是他不能干的。”
智能体插件与知识库配置	插件按需配置而非贪多求全，知识库定向投喂解决“幻觉”问题	①“听歌”插件优于“网易云音乐”插件（直接播放、无广告）；②知识库上传苏少版教材戏曲篇目、教师论文等，实现精准回答；③工作流适用于多步骤复杂任务	“不要想着大杂烩，什么东西都放上去，这样的效果肯定是不好的。”
智能体课堂应用课例（AI学伴探秘小戏园）	智能体作为“助教”融入课堂全流程，实现人机协同教学	①课前预习对话、课中答疑、课后辅导三场景覆盖；②手机投屏实现智能体与一体机联动；③结合评价量规与学习单，任务驱动式推进	“金杯银杯比不上孩子们的口碑。”
数字人技术应用	数字人应服务于教学内容的呈现，而非单纯追求动态效果	①苏少版新教材“儿歌·同心圆”单元用静态图片加配音介绍彝族文化；②虚拟人物介绍西藏踢踏舞等传统做法早已有之	“不是非一定要让他跳一跳、转一个圈，那样反而会干扰学生的注意力。”
AI生成视频素材	多工具组合拳优于单工具单打独斗	①AI生成“陕西寻宝记”十张名片视频：AI提供名片—AI写脚本—即梦生成片段—剪映合成；②AI生成“苏中数字民歌馆”虚拟场景、校园虚拟导览视频	“不要用某一个数字工具单打独斗，要学会组合拳。”
AI编曲工具应用	AI编曲可实现“画—词—曲—唱”的跨学科转化，但需人工修正	①苏州团队将淮安非遗“博里农民画”与“南闸民歌”结合，创作《欢乐竞赛》；②AI将教师清唱音频生成完整编曲（含前奏、童声、号子、尾奏）；③多音字错误可通过二次对话修正	“AI生成的东西经常会不准确，但这个是可以解决的。”
智能循证系统与3D技术	技术应用需与真实教学场景结合，虚拟与真实情境相融合	①智能循证系统双机位采集师生学习全历程；②3D虚拟民歌馆、虚拟花灯舞台等增强情境体验；③AI演唱评价工具可逐句比对音准	“技术好学……难就难在怎样真正能够为我们的音乐课助力。”
音乐教师专业价值	教师的教学经验、学科判断与育人温度是AI无法替代的核心	①雷老师发表教学文章40余篇、参与教材编写；②从“情思音乐”“畅游音乐”“玩玩转音乐”等系列讲座中汲取养分；③AI赋能的前提是教师明确教学目标与育人价值	“让技术真正地服务于学生的音乐学习和成长。”